共享整个桌面
使用高性能 NICE DCV协议共享对整个远程Windows/Limux 桌面的完全控制。
High-performance remote visualization
面向云端与数据中心的高性能远程显示协议,通过 LAN、WAN 或 VPN 传输像素, 支持 OpenGL、DirectX、Windows、Linux 与 GPU 加速工作负载。
AWS/ NICE DCV 是一种远程可视化协议,为新一代串流与远程虚拟化解决方案,能处理OpenGL 和 Direct/X 图形应用,终端用户可通过LAN/WAN/VPN跨空间远程访问PC、Linux数据中心中的可视化应用。
NICE-Software是一家创立于1996年的HPC软件公司,总部位于意大利,于2015年并入AWS,成为AWS云上HPC解决方案提供方。其一直活跃在全球的HPC、云计算领域,客户遍及全球。主要产品包括HPC门户系统软件NICE Enginframe 和2D/3D数据远程可视化传输软件 NICE DCV。
毅硕科技(INSVAST)作为AWS/NICE-Software在大中华区合作伙伴,专注为用户提供HPC高性能计算平台搭建、应用集成和数据远程可视化服务。
NICE DCV是一种高性能远程显示协议。它允许用户在不同的网络条件下,将远程桌面和应用程序流从任何云或数据中心安全地传送到任何设备。通过将 NICE DCV与数据中心高性能设备结合使用,用户可以在数据中心或者服务器上远程运行图形密集型应用程序。然后,用户可以将结果流式传输到更适中的客户端计算机,从而消除对昂贵的专用工作站的需求。
NICE DCV能处理OpenGL和Direct/X图形应用,终端用户可通过LAN/WAN/VPN跨空间远程访问PC、Linux、HPC数据中心中的可视化应用。在低带宽条件下,为远程访问提供稳定、安全、流畅的应用操作及视频查看提供服务。
NICE DCV远程可视化软件协议,允许多终端同时远程访问数据中心的统一显示资源,包含CAD软件及数据、CAE软件及数据、HPC渲染软件及数据、Linux/Windows虚拟桌面等。
NICE DCV提高数据中心的利用率、数据中心软件的利用率、数据中心可视化软件及资源的交互流畅性、跨区域团队的协作能力。NICE DCV有如下特点:
使用高性能 NICE DCV协议共享对整个远程Windows/Limux 桌面的完全控制。
将渲染的图像作为像素传输,而不是几何体和场景信息。这就提供了另外一层安全性,因为此操作不会通过网络发送专有客户信息。
使用基于H.264的视频压缩和编码,以降低带宽消耗。
支持无损质量视频压缩(在网络和处理器条件允许的情况下)。
自动适应服务器的屏幕分辨率和显示布局,以匹配客户端窗口的大小。
允许您将会话桌面扩展至最多四个显示器。Windows 和 macOS 的本机客户端支持高像素密度显示器。
根据网络的可用带宽和延迟自动调整视频压缩级别。
提供支持多个协作客户端的动态会话。客户端可以在会话期间随时连接和断开连接。
每台Linux NICE DCV服务器支持多个虚拟会话,以最大限度地节省成本。
允许用户在Linux NICE DCV 服务器上运行的多个虚拟会话之间共享一个或多个物理 GPU。
允许用户使用连接到本地计算机的输入设备与远程 NICE DCV会话进行交互。
让用户在 NICE DCV会话中使用外围设备,就像在本地计算机上一样。
允许用户在会话和本地计算机之间执行这些关键操作。
允许用户在会话和本地计算机之间传输文件。
提供一个HTML5客户端,它可在Windows和Linux上与任何现代 Web 浏览器结合使用。
支持现代 Linux 桌面,例如 RHEL 8 上的 Gnome 3。
Windows 与 Linux NICE DCV Server 覆盖相同的核心远程可视化能力;实际选型主要取决于会话模式、GPU 共享和外设交互需求。
偏重本地外设、桌面交互、多屏办公和跨地域桌面体验的图形工作场景。
偏重 HPC 集群、多用户虚拟会话、GPU 共享和科研计算资源池化的场景。
服务端可部署在公有云、私有云、Citrix 或 VMware 虚拟机、带显卡的工作站, 也可部署在 HPC 中心的 GPU 显示计算节点,同时支持 Windows 与 Linux。
为获得良好的 NICE DCV 用户体验,请确保服务器满足以下最低要求。请记住,用户体验在很大程度上取决于从 NICE DCV 服务器流式传输到 NICE DCV 客户端的像素数。
Global Adoption
NICE用户遍布世界500强企业,设计航空航天、工业制造、汽车工业、生命医药和教育科研行业。借助AWS云端优势,由NICE Software团队开发并上限的AWS HPC Cloud广泛服务于云上高性能计算客户,加速全球相关客户的研发、生产,将HPC计算带进云阶段做出了卓越贡献。